このようなタンパク質生産を予測するモデルの研究手法は、生命現象をコンピュータで解析する「生物情報科学」というバイオサイエンスと情報科学が合体した分野ですが、
異分野の融合を積極的に進めている奈良先端大の研究環境の影響はありましたか？

研究の方向性を決めるほど、大きな影響を受けました。もともと生物学に興味があり、生物系の学科がある工業高等専門学校から神戸大学農学部を経て、奈良先端大に進学しました。博士前期課程までは、いわゆるwet研究（実験を主体とする研究）を行っていましたが、博士後期課程でdry研究（コンピュータ解析を主体とする研究）の「生物情報科学」と出会ったことが、大きな転機となりました。当時私は、植物代謝制御研究室の加藤晃先生（現バイオエンジニアリング研究室教授）のもとで、植物mRNAの翻訳制御に関する研究を行っていました。その過程で、加藤先生が遺伝子の発現量の制御について、過去に情報科学領域の計算システムズ生物学研究室（金谷重彦教授）と共同でデータ解析に取り組んでいたことを知り、未経験の分野に興味を持ったのがきっかけでした。
そこで、金谷先生に基本的な情報科学の技術を教えていただき、データ解析の手法や考え方が自身の研究にも応用できると確信し、本格的にdry研究にのめり込むようになりました。博士後期課程と博士研究員の期間にほぼ独学で情報科学分野の理論やさまざまな研究手法を習得しました。今では「生物情報科学」が私の主要な研究分野です。学生時代に融合領域の研究に打ち込み、新たな研究のバックグラウンドを築けたことは今に活きています。
教員の立場から見ても、私のように異分野融合に挑戦する学生がいることは、研究環境に良い刺激をもたらすと感じます。もし自惚れでなければ、私の学生時代は、指導してくださっていた加藤先生の研究アプローチにも影響を与え、互いに切磋琢磨できる関係だったと思います。
このような経験から、次世代の融合領域の研究を推進する本学のプロジェクトは、学生にも教員にも非常に良い経験になると実感しています。現在では、NAIST Granite Programやデジタルグリーンイノベーションプログラムがあり、私の時代よりも学生が融合領域を学べる機会が増えています。私も指導する学生には、積極的に参加するよう勧めています。さらに、教員同士の異分野融合を支援する次世代融合領域研究推進プロジェクトなどの制度もあります。このような支援があることで、互いに興味を持つ研究者同士がマッチングし、質の高いデータを取得しながら十分な検証を行うことが可能になり、お互いにメリットのある研究へと発展していきます。異分野融合による研究の発展を目指すならば、奈良先端大は非常に恵まれた環境にあると言えるでしょう。