データ・サイエンスという分野が注目を集めています。今世紀初頭に米国の計算機科学者ジム・グレイが提唱した「第4のパラダイム」と呼ばれる科学研究のスタイルで、大量のデータをもとにして、統計的に推論を進めるというものです。

　それでは、第1から第3のパラダイムは、どんなスタイルだったのでしょうか。

　第1は、アリストテレスの時代に始まった三段論法による推論。第2は物理学者らが進めた、観測データを分析して論理や法則を見いだす方法。さらに、計算機を使ったシミュレーションで解決を目指す方法が第3です。

　第4のデータ・サイエンスでは、氾濫する大量のデータ（ビッグデータ）から様々な関係性を見つけ出し、法則性を推論することが可能になりました。科学の分野を超えて幅広い現象を解析し、政策などの意思決定に役立てることを目指しています。

　「いかに健康を維持するか？」というのも、データ・サイエンスの重要な課題です。私たちの研究室では、「食」に関するデータベース「KNApSAcK Family DB」の構築を進めています。これは食用となる生物の代謝物質に注目し、医食同源を目指す食に関わるデータや、生物間の相互作用に関するデータをまとめたものです。

　世界中の人々の食を把握するための、世界の食用生物データベース（図）では、食用となる生物1万2578種をリストアップし、地域ごとの違いを把握することができます。